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AI-Powered Cost Optimization Dashboard

Dernière mise à jour: 02 Déc 2025
Coût Annuel Actuel
$44,718

Basé sur les 12 derniers mois

Coût Optimisé
$37,693

Après implémentation

Économies Potentielles
$7,025
15.7% de réduction
Actions Identifiées
4

1 Quick Win, 3 Stratégiques

Projection des Coûts Mensuels
Comparaison avant et après optimisation
JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec01000200030004000
  • Coût Actuel
  • Coût Projeté
Répartition par Service
Postes de dépenses principaux
  • SQL Database
  • Virtual Machines
  • Storage
  • App Service
  • Other
🌱

Impact Environnemental

Empreinte carbone et recommandations Green IT

Empreinte Carbone Totale
14.2 t CO2e

Par an

Consommation Énergétique
35.7 MWh

Par an

Réduction Potentielle
-4.7 t CO2e

Après optimisation

Arbres Nécessaires
568

Pour compenser

Répartition des Émissions par Service
Tonnes CO2e par an
Compute (VMs)8.5 t CO2e
Storage2.8 t CO2e
Database (SQL)2.5 t CO2e
Network0.4 t CO2e
Équivalents Concrets
Pour mieux comprendre l'impact
🚗
71,000 km en voiture

Soit environ 2 tours de la Terre

✈️
14.2 vols Paris-New York

Aller-retour

🌳
568 arbres nécessaires

Pour compenser les émissions annuelles

♻️Recommandations Green IT
Actions pour réduire l'empreinte carbone
Impact Élevéregion

Migrer vers des régions à faible empreinte carbone

Privilégiez les régions alimentées par des énergies renouvelables : francecentral (Paris - nucléaire), northeurope (Irlande - éolien), canadacentral (Canada - hydro). Réduction potentielle : jusqu'à 85% des émissions.

-9.9 t CO2e

Par an

Impact Élevésizing

Optimiser le dimensionnement des instances

Analysez l'utilisation réelle des ressources et réduisez le sizing des instances sous-utilisées. Considérez les instances ARM (Ampere) qui consomment jusqu'à 60% moins d'énergie.

-2.6 t CO2e

Par an

Impact Élevéscheduling

Automatiser l'arrêt des environnements non-productifs

Mettez en place des schedulers pour arrêter automatiquement les instances de développement, test et staging en dehors des heures de travail (nuits et week-ends). Économies typiques : 65% des heures de fonctionnement.

-5.7 t CO2e

Par an

Impact Moyenstorage

Optimiser la stratégie de stockage

Archivez les données froides vers des tiers moins énergivores (Archive Storage). Supprimez les snapshots inutilisés. Migrez les workloads non-critiques de Premium vers Standard.

-1.4 t CO2e

Par an

Impact Moyenarchitecture

Utiliser des Spot VMs

Pour les workloads tolérants aux interruptions, utilisez des Spot VMs. Meilleure utilisation des ressources existantes = moins de nouveaux serveurs provisionnés.

-1.3 t CO2e

Par an

Plan d'Action Priorisé
Recommandations classées par impact et facilité de mise en œuvre

Automatiser arrêt instances non-prod

AutomationEffort: Medium
+$2,558/an
Impact: High

Reserved Instances RDS (1 an)

DatabaseEffort: Low
+$2,302/an
Impact: High

Compute Savings Plan (1 an)

ComputeEffort: Medium
+$2,077/an
Impact: High

Supprimer IPs publiques non utilisées

NetworkEffort: Low
+$88/an
Impact: Low