CloudOptim AI
AWS

AI-Powered Cost Optimization Dashboard

Dernière mise à jour: 02 Déc 2025
Coût Annuel Actuel
$36,720

Basé sur les 12 derniers mois

Coût Optimisé
$24,373

Après implémentation

Économies Potentielles
$12,347
33.6% de réduction
Actions Identifiées
4

2 Quick Wins, 2 Stratégiques

Projection des Coûts Mensuels
Comparaison avant et après optimisation
JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec0950190028503800
  • Coût Actuel
  • Coût Projeté
Répartition par Service
Postes de dépenses principaux
  • EC2
  • RDS
  • S3
  • Other
🌱

Impact Environnemental

Empreinte carbone et recommandations Green IT

Empreinte Carbone Totale
18.5 t CO2e

Par an

Consommation Énergétique
38.5 MWh

Par an

Réduction Potentielle
-6.2 t CO2e

Après optimisation

Arbres Nécessaires
740

Pour compenser

Répartition des Émissions par Service
Tonnes CO2e par an
Compute (EC2)12.4 t CO2e
Storage (EBS/S3)3.8 t CO2e
Database (RDS)1.9 t CO2e
Network0.4 t CO2e
Équivalents Concrets
Pour mieux comprendre l'impact
🚗
92,500 km en voiture

Soit environ 2 tours de la Terre

✈️
18.5 vols Paris-New York

Aller-retour

🌳
740 arbres nécessaires

Pour compenser les émissions annuelles

♻️Recommandations Green IT
Actions pour réduire l'empreinte carbone
Impact Élevéregion

Migrer vers des régions à faible empreinte carbone

Privilégiez les régions alimentées par des énergies renouvelables : eu-west-3 (Paris - nucléaire), eu-north-1 (Stockholm - hydro), ca-central-1 (Canada - hydro). Réduction potentielle : jusqu'à 85% des émissions.

-13 t CO2e

Par an

Impact Élevésizing

Optimiser le dimensionnement des instances

Analysez l'utilisation réelle des ressources et réduisez le sizing des instances sous-utilisées. Considérez les instances ARM (Graviton) qui consomment jusqu'à 60% moins d'énergie.

-3.7 t CO2e

Par an

Impact Élevéscheduling

Automatiser l'arrêt des environnements non-productifs

Mettez en place des schedulers pour arrêter automatiquement les instances de développement, test et staging en dehors des heures de travail (nuits et week-ends). Économies typiques : 65% des heures de fonctionnement.

-7.4 t CO2e

Par an

Impact Moyenstorage

Optimiser la stratégie de stockage

Archivez les données froides vers des tiers moins énergivores (Glacier). Supprimez les snapshots et volumes EBS inutilisés. Migrez les workloads non-critiques de SSD vers HDD.

-1.9 t CO2e

Par an

Impact Moyenarchitecture

Utiliser des Spot Instances

Pour les workloads tolérants aux interruptions, utilisez des Spot Instances. Meilleure utilisation des ressources existantes = moins de nouveaux serveurs provisionnés.

-1.9 t CO2e

Par an

Plan d'Action Priorisé
Recommandations classées par impact et facilité de mise en œuvre

Supprimer volumes EBS non attachés

WasteEffort: Low
+$1,920/an
Impact: High

Migrer GP2 vers GP3

StorageEffort: Low
+$2,141/an
Impact: High

Compute Savings Plan (1 an)

ComputeEffort: Medium
+$8,094/an
Impact: Very High

Reserved Instance RDS (1 an)

DatabaseEffort: Low
+$192/an
Impact: Medium